По таблице критических точек распределения Фишера – Снедекора при уровне значимости α = 0,05 и данным числам степеней свободы (f=9) находим Fкр = 3,02. Т.к. Fнаб < Fкр, то нет оснований отвергать нулевую гипотезу(т.е. можно считать, что дисперсии двух выборок равны).
Так как дисперсии генеральных совокупностей неизвестны, но предполагаются равными, то сравнение математических ожиданий начинается с отыскания смешанной оценки дисперсии разности средних:
D(¯x-¯y)=1/(2n-2)∙(1/n+1/n)(∑_(i=1)^n▒〖〖(x_i-¯x)〗^2+〗 ∑_(i=1)^n▒〖〖(y_i-¯y)〗^2)=〗
=1/(n(n-1))(∑_(i=1)^n▒〖〖(x_i-¯x)〗^2+〗 ∑_(i=1)^n▒〖〖(y_i-¯y)〗^2)=〗
D(¯x-¯y)=1/10(10-1) (28,221+132,133)=1,782
После этого находится значение статистики
t_набл=(¯x-¯y)/√(D(¯x-¯y) )=(0,87-4,34)/√1,782=-2,600
Найденная статистика подчинена распределению Стьюдента с
k = 10 + 10 – 2=18 степенями свободы. По таблице при уровне значимости α = 0,05 и данным числам степеней свободы (k=18) находим tкр = 2,10
Так как |t_набл |= 2,60 > tkp = 2.10, то нулевую гипотезу о равенстве математических ожиданий отвергаем.
- Курсовая работа
- Дипломная работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Магистерская работа
- Статья
- Эссе
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- Ответы на билеты
- Презентация
- Решение задач
- Диссертация
- Доработка заказа клиента
- Аспирантский реферат
- Монография
- Дипломная работа MBA
- ВКР
- Компьютерный набор текста
- Речь к диплому
- Тезисный план
- Чертёж
- Диаграммы, таблицы
- ВАК
- Перевод
- Научная статья
- Бизнес план
- Лабораторная работа
- Рецензия
